进入4月份以后，群星系概念的波动性由剧烈的爆炸暴跌逐渐走向平稳，不在动不动就是连板涨停或跌停。

但是量化资本这个标的除外。

其它群星系的上市子公司都在3月底陆续披露年报，唯独量化资本到现在还没有出年报。

虽说年报披露最晚在4月底，但其它群星系子公司都披露了，就你量化资本没动静，大家觉得这家公司的年报可能有大雷。

投资者除了这一担忧之外，量化资本这只股票此前涨的最多，从6.46元一路连板到了22.54元价位，累计涨幅达到了248.92%，其它群星系标的都大跌了，这票也肯定是有补跌需要的。

……

4月3日周三。

上午10点20分左右，方鸿来到群星资本总部，不过他的目的地并非是群星资本，而是在隔壁的一栋大楼。

那栋大楼的第23层就是量化资本总部。

“没想到陈总会亲自出来迎接，那位自称方鸿的帅哥是什么来头？”此刻，量化资本公司前台的两个妹子看到陈宇带着方鸿向公司内部走去，她们俩也不禁带着好奇议论。

“看上去他们年纪相仿，有可能是同学关系什么的……”旁边的妹子如是猜测，她的同事不禁花痴道：“都好帅诶……”

与此同时，出来接待的陈宇带着方鸿进了他的办公室里。

两人来到休息区沙发坐下，方鸿看向坐在他的对面陈宇笑道：“最近我听说秦丰想把你招进他的SOCL计算语言部门，老黄也想邀你加入英伟达。”

闻言，陈宇如是说道：“我一直想要建立一个更精准的人工智能量化交易模型，模型的复杂度越来越高，相应的对于数据参数和算力资源的要求越来越高，算法、算力、数据都不可或缺，尤其是对算力资源的紧缺，现有的硬件要满足我所需要的算力，成本支出太大，而且效率还是太慢……”

言外之意就是，现在的硬件水平赶不上他的要求。

陈宇说道：“我们平时跑模型的时候，不论是深度学习训练还是推理，第一个问题就是需要多大的显存，星宇科技的图形处理器为什么那么快，其中一个原因就是通用内存摆脱了PCie的限制，可以让CPU和GPU更加快速的交换信息。”

“我认为星宇科技的SOCL大有可为，有自己的生态圈基础，是最有可能挑战英伟达的CUDA的地位，尽管现在看起来双方不存在竞争关系。”

听到这话的方鸿心中为之侧目。

陈宇望着他沉声说道：“但秦丰显然没有意识到GPU、CPU、SOCL与AI的关系及其在人工智能领域的意义，不，应该说他是有意识的，至少他比华尔街更明白，不然就不会有SOCL的出现，只是秦丰的重视程度远没有上升到与STAR系列智能手机的程度。”

方鸿心中颇为欣喜，这陈宇绝对是个人才。

他创立的量化资本现在一共就300多号员工，方鸿早就了解过这家公司的大致情况，但其中八成以上的员工学历背景都是带有计算机科学、物理学或数学领域的高材生，包括陈宇自己也是这样的学历背景。

现在是研究资本市场做投资交易，但这个团队摇身一变就是一个强大的技术开发团队。

过了片刻，陈宇打开放在桌上的电脑，并对方鸿说道：“这是我们跑的一个自主学习的神经网络AI模型，它已经在艺星视频上看了几千万个视频了，目标是图像识别，但问题是算力不够，如果要达成这个目标，得要好几千个CPU的支持才行，但如果换成GPU只用七个就搞定了。”

闻言，方鸿盯着屏幕说道：“嗯，我知道伱想说什么，GPU虽然单个计算单元不如CPU通用，但可以同